Big data en salud: ¿cómo implementarlo?

El Big Data en la salud ofrece ventajas considerables a las instituciones que deciden dar el paso hacia la transformación digital. El manejo de datos masivos proporciona escenarios que de otra forma no serían considerados y que promueven una mayor eficiencia a la hora de entregar diagnósticos y programas de atención. Pero, ¿cómo aplicar el […]

El Big Data en la salud ofrece ventajas considerables a las instituciones que deciden dar el paso hacia la transformación digital. El manejo de datos masivos proporciona escenarios que de otra forma no serían considerados y que promueven una mayor eficiencia a la hora de entregar diagnósticos y programas de atención.

Pero, ¿cómo aplicar el Big Data en este rubro? En este artículo respondemos a esta y otras preguntas y te contaremos más sobre sus aplicaciones. 

¿Qué es el Big Data?

El Big Data hace referencia a la captación y manejo de datos masivos, complejos y veloces para su posterior análisis. Gracias a este proceso, las empresas pueden comprender el comportamiento de sus clientes respecto a los hábitos de compra y preferencias.

Respecto al ámbito de la salud, este concepto se aplica a la gestión de datos de los pacientes para ofrecer un servicio acorde a sus necesidades particulares, como el seguimiento de tratamientos, receta de medicamentos, posibles hospitalizaciones, etcétera.

¿Cómo se puede aplicar?

El Big Data en salud comienza por la adopción de la transformación digital como parte integral de los procesos de gestión de la información. Dicha transformación va desde la toma de consultas, hasta aparatos inteligentes que pueden medir la respuesta de los pacientes ante los tratamientos.

Algunas aplicaciones importantes son las siguientes:

Gestión de datos de los pacientes

La historia clínica de los pacientes puede ser muy extensa. En este sentido, nuestra organización utiliza el Big Data para gestionar los datos de los pacientes e implementar un plan de tratamiento.

Mapa en tiempo real de brotes infecciosos

Nuestra institución puede crear un mapa en tiempo real que indique la localización de brotes infecciosos. Este mapa funciona con base en las búsquedas de los usuarios en la web en cuanto a síntomas o vacunas.

Seguimiento de tratamientos y fármacos

Los diferentes tipos de inteligencia artificial implicados en el Big Data pueden detectar beneficios inesperados y complicaciones de los medicamentos al hacer un seguimiento de los pacientes.

Beneficios de su implementación en salud

Las nuevas tecnologías, como por ejemplo la telemedicina, los chatbots o sistemas de filas virtuales, contribuyen a democratizar el acceso a la salud y volver más eficientes los distintos procesos. 

Así mismo, podemos encontrar diversos beneficios de la implementación del Big Data en salud: 

• Optimización de almacenamiento de datos.
• Mejora de la gestión clínica y reducción de inversión económica.
• Favorecer la investigación y, gracias a ello, la prevención de futuros problemas.
• Mejora y optimización en la atención de los pacientes.

¿Qué datos utilizar para el análisis del Big Data en  salud?

La cantidad de datos que maneja el Big Data sobrepasan la capacidad humana de análisis. Sin embargo, podemos enfocarnos en datos específicos. Algunos son:

• Historia clínica de los pacientes. El historial sanitario nos permite actuar con antelación ante posibles escenarios y evitar errores en las prescripciones.
  
• Pruebas diagnósticas de imágenes. Todas las pruebas como escáneres, resonancias magnéticas o radiografías quedarán registradas como parte de la historia clínica de los pacientes.
  
• Constantes vitales. Podemos medir las constantes vitales de los pacientes con cuadros severos, para proveer tratamiento y atención de forma pertinente. Entre estos, el ritmo cardíaco, la tensión arterial y la frecuencia respiratoria.

El futuro del Big Data en el rubro de la salud

Actualmente, el Big Data se utiliza para el registro de pacientes y llevar un control sobre sus diferentes visitas al médico y tratamientos pasados. Pero el futuro vislumbra grandes avances en esta materia, específicamente hacia una medicina 4P que se fundamenta en cuatro pilares:

• Medicina preventiva. La aplicación de tratamientos que eviten el deterioro físico con antelación.
• Medicina predictiva. La monitorización constante para detectar enfermedades incluso antes de que aparezcan.
• Medicina personalizada. Tratamientos personalizados para proveer el mayor beneficio.
• Medicina participativa. Considera al paciente como parte integral de la toma de decisiones.
  

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En general, América Latina está en un proceso de transformación digital en salud, buscando alinearse con las tendencias globales, los que tienen que ver con lograr que los pacientes logren tener una experiencia óptima y eficiente en sus atenciones médicas.
Cualquiera sea la perspectiva futura, la transformación digital es indispensable para aplicar estos cambios. Es así como en Belltech brindamos diferentes tipos de servicios TI y contamos con distintas estrategias para apoyar a las instituciones en la adopción del Big Data en la salud.